DeepSeek adlı yeni açıq mənbə süni intellekt modeli, yalnız Nvidia-nın ən qabaqcıl modellərini məğlub etməklə kifayətlənməyib, həm də süni intellekt dünyasının xərc və performans tarazlığını tamamilə dəyişdirib.
Pat Gelsinger-in həyəcanlı reaksiyası və texnologiya sənayesindəki təsir göstərir ki, AI tarixində dönüş nöqtəsiylə üz-üzəyik. DərinZəka nəinki yeni texniki standartlar qoyur, həm də açıq mənbəli texnologiyaların dəyərini bir daha vurğulayır.
Süni intellekt sahəsindəki inkişaflar heç vaxt dayanmır, amma bəzən elə bir texnologiya peyda olur ki, təkcə bazarı deyil, həm də düşüncə tərzini dəyişir. Keçmiş Intel rəhbəri və hazırkı “Gloo” startapının təsisçisi Pat Gelsinger-in bu yaxınlarda “DeepSeek” komandası ilə bağlı sosial mediada paylaşdığı sevinc, yeni bir AI modelinin potensialını göstərir.
“DeepSeek” adlı yeni süni intellekt modeli R1, yalnız yüksək performansı ilə deyil, həm də aşağı xərcləri ilə diqqət çəkir. Şirkət yalnız iki ay ərzində, 5.5 milyon dollar xərcləməklə, Nvidia-nın H800 GPU-larını istifadə edərək bu modeli təlim etmişdir. Halbuki rəqiblər bu cür modelləri hazırlamaq üçün milyardlarla dollar xərcləyirlər.
Texnologiya sənayesində bu modelə reaksiya tam mənasıyla “vəhşi” oldu. Gelsinger bu modeli yalnız tərifləməklə kifayətlənməyib, həm də “Gloo” şirkətində artıq “DeepSeek” modelini tətbiq etdiklərini bəyan edib. Onun sözlərinə görə, “DeepSeek” modeli açıq mənbəli olması səbəbindən “Gloo”nun yeni AI xidməti “Kallm”ın əsasını təşkil edəcək. “Biz öz AI infrastrukturumuzu qururuq, və bu, inanılmazdır,” deyə Gelsinger bildirib.
Aşağı Xərclər və Böyük Performans
Gelsinger, “DeepSeek”in tarixdən vacib dərsləri xatırlatdığını qeyd edir:
- Daha ucuz texnologiyalar daha geniş yayılma deməkdir.
- Çətinliklər yaradıcılığı artırır.
- Açıq mənbə hər zaman qalib gəlir.
“DeepSeek” süni intellekt modellərinin çox bahalı olmasının qarşısını alaraq, “yaxşı AI hər yerdə olmalıdır” ideyasını dəstəkləyir. Bu yanaşma, texnologiyanın yalnız əlçatan olmasını deyil, həm də daha keyfiyyətli olmasını təmin edir.
Rəqabət və Tənqidlər
Buna baxmayaraq, “DeepSeek”in uğurları hamı tərəfindən birmənalı qəbul edilmir. Bəziləri bu modelin çox aşağı qiymətə təlim keçirilməsinə şübhə ilə yanaşır, digərləri isə onun performansında zəif nöqtələr axtarırlar. Həmçinin, ABŞ-ın Çinlə texnologiya sahəsindəki rəqabəti fonunda bu layihənin Çin tərəfindən hazırlanması bəzi narahatlıqlar yaradır.
Amma Gelsinger bütün bu tənqidləri nəzərə almır. O bildirir ki, “DeepSeek”, təlim üçün 10-50 dəfə daha ucuz xərclə işləyir. Onun fikrincə, bu uğur daha çox mühəndislik yaradıcılığı ilə bağlıdır, nəinki çox sayda resurs xərcləmək.
Gələcəyə Baxış
“DeepSeek” süni intellektin təkcə inkişafına deyil, həm də onun necə və kim tərəfindən inkişaf etdirildiyinə dair düşüncələrimizi yenidən formalaşdırır. Gelsinger-in sözləri ilə desək, “Bu texnologiya, AI-nın hər yerdə əlçatan və daha yaxşı olmasını təmin edəcək.”
Bu model həm sənayenin gələcəyinə, həm də AI texnologiyalarının inkişaf istiqamətinə dair ümidlər yaradır. Deyəsən, süni intellekt erası yenidən başlamaq üzrədir.
