Baku Time
  • Texnologiya Xəbərləri
    • Aksesuarlar
    • Texnologiya
    • Mobile və Telefon
    • Noutbuk
    • Kompüter
    • Hardware
    • Maşın
    • Qadcet
    • Virtual reallıq
    • Məişət texnikası
    • Tablet
  • Azərbaycan texnologiya xəbərləri
  • Gaming
  • İnternet və şəbəkə
    • Süni intellekt
    • Rəqəmsal Valyuta
      • Rəqəmsal Valyuta Təlimi
      • Bitcoin
    • Təhlükəsizlik
    • Tətbiq və proqram
    • Əməliyyat sistemi
  • Təhsil
    • Telefon informasiya
    • WordPress
    • Seo
    • Qoşmalar
    • Veb dizayn
  • Baku Time Plus
    • Yeniməlumat
    • Kosmos
    • Nə alım?
    • Baku Time haqqında
    • BakuTime.com-da Reklam və Reportaj
    • Gizlilik Siyasəti
No Result
View All Result
Baku Time
  • Texnologiya Xəbərləri
    • Aksesuarlar
    • Texnologiya
    • Mobile və Telefon
    • Noutbuk
    • Kompüter
    • Hardware
    • Maşın
    • Qadcet
    • Virtual reallıq
    • Məişət texnikası
    • Tablet
  • Azərbaycan texnologiya xəbərləri
  • Gaming
  • İnternet və şəbəkə
    • Süni intellekt
    • Rəqəmsal Valyuta
      • Rəqəmsal Valyuta Təlimi
      • Bitcoin
    • Təhlükəsizlik
    • Tətbiq və proqram
    • Əməliyyat sistemi
  • Təhsil
    • Telefon informasiya
    • WordPress
    • Seo
    • Qoşmalar
    • Veb dizayn
  • Baku Time Plus
    • Yeniməlumat
    • Kosmos
    • Nə alım?
    • Baku Time haqqında
    • BakuTime.com-da Reklam və Reportaj
    • Gizlilik Siyasəti
No Result
View All Result
Baku Time
No Result
View All Result
Home İnternet və şəbəkə Süni intellekt

Təbii dil emalı (NLP) – Təbii dil emalının əhəmiyyəti və perspektivləri

Mir Zahid Cavadov by Mir Zahid Cavadov
2025/07/24
in Süni intellekt
Oxumaq Zamanı: 7 dəqiqə oxu
2
Təbii dil emalı (NLP) - Təbii dil emalının əhəmiyyəti və perspektivləri
201
VIEWS
Facebook-da dostlarınızla paylaşın!X-də dostlarınızla paylaşın!Telegram-da dostlarınızla paylaşın!

Təbii dil emalı (NLP) süni intellektin ən dinamik sahələrindən biridir və informasiya patlayışının yaşandığı indiki dövrdə mətn, səs və semantik strukturların avtomatlaşdırılmış təhlili üçün həyati əhəmiyyət kəsb edir. Bu məqalədə Təbii dil emalı (NLP) baxımından neyron şəbəkələrin, dərin öyrənmənin (Deep Learning) və maşın öyrənmənin (Machine Learning) sinergiyası, həmçinin müasir süni intellekt arxitekturalarının əsas anlayışları dərin analiz obyektinə çevriləcək. Baku Time-da bizimlə olun.

Təbii dil emalının əsas prinsipləri

Təbii dil emalı (NLP) - Təbii dil emalının əhəmiyyəti və perspektivləri

Təbii dil emalı (NLP) mətn və nitq məlumatlarının strukturlaşdırılmamış formadan strukturlaşdırılmış formaya çevrilməsini və semantik əlaqələrin modelləşdirilməsini əhatə edir. Bu proses aşağıdakı mərhələləri təkrarlayır:

  1. Tokenizasiya – mətnin leksik vahidlərə parçalanması.

  2. Morfoloji analiz – kök, şəkilçi və formaların müəyyən edilməsi.

  3. Syntaktik analiz – cümlə strukturunun ağac formasında təmsili.

  4. Semantik təhlil – məna qruplaşdırılması, nüansların yüksək səviyyədə yakalanması.

Bu mərhələlər maşın öyrənmə və neyron şəbəkə alqoritmləri ilə birlikdə NLP sistemlərinin effektivliyini müəyyən edir. Müasir yanaşmalar isə bu mərhələləri vahid arxitekturaya inteqrasiya edərək, end-to-end modellərdən yararlanır.

Təbii dil emalı (NLP)-də Neyron şəbəkələrin rolu

NLP-nin transformativ inkişafı neyron şəbəkə arxitekturalarının tətbiqi ilə sıçrayış etdi. Xüsusilə:

  • RNN (Recurrent Neural Networks): ardıcıl məlumat emalı üçün uyğundur, lakin uzun məsafəli asılılıqları saxlamaq çətindir.

  • LSTM və GRU: RNN-in qısaldılmış versiyalarıdır, uzun müddətli asılılıqları daha etibarlı yadda saxlayır.

  • Transformer modelləri: öz-özünə diqqət (self‑attention) mexanizmi sayəsində paralel emal və uzun məsafəli əlaqələrin tutulmasını təmin edir.

Bu arxitekturalar dərin öyrənmə səviyyəsində təkmilləşərək, GPT, BERT, RoBERTa və T5 kimi qabaqcıl süni intellekt modellərinin yaranmasına təkan verdi.

Təbii dil emalı (NLP)-ında Dərin öyrənmə və maşın öyrənmə inteqrasiyası

Təbii dil emalı (NLP) - Təbii dil emalının əhəmiyyəti və perspektivləri

Təbii dil emalı (NLP) üçün ən güclü sistemlər maşın öyrənmə alqoritmlərini dərin öyrənmə arxitekturaları ilə birləşdirir. Burada əsas məqamlar:

  • Ön təlim (pre‑training): böyük korpuslarda öz-özünə diqqət arxitekturalarının maskəli dil modelini (MLM) öyrənməsi.

  • Çevirmə (fine‑tuning): konkret tapşırıq (məsələn, mətn təsnifatı, sual‑cavab) üçün ön təlim çəkilərinin incə tənzimlənməsi.

  • Transfer öyrənmə: fərqli domendən əldə edilmiş biliklərin yeni tapşırıqlara tətbiqi.

Bu yanaşmalar neyron şəbəkə modellərinin ümumiləşdirmə qabiliyyətini və süni intellekt əsaslı NLP sistemlərinin çevikliyini artırır.

Müasir Təbii dil emalı (NLP) modellərində süni intellekt konsepsiyaları

Müasir süni intellekt modelləri aşağıdakı ixtisaslaşdırılmış anlayışlarla seçilir:

  • Multi-head Self‑Attention: transformer-lər daxilində müxtəlif diqqət başlıqları uzun məsafəli əlaqələri eyni anda öyrənir.

  • Position Embeddings: ardıcıllıq məlumatının saxlanması üçün sinifləndirmə vektorlarına əlavə olunur.

  • Layer Normalization və Residual Connection: dərin arxitekturaların sabitliyini və optimizasiyasını asanlaşdırır.

  • Sparse Attention: hesablama yükünü azaltmaq üçün diqqət matrisinin sıxlığını optimallaşdırır.

Bu konsepsiyalar dərin öyrənmə səviyyəsində NLP modellərinin performance göstəricilərini həddən artıq yüksəldir.

Çağdaş Təbii dil emalı (NLP) problemlərinin həlli strategiyaları

Təbii dil emalı (NLP) hələ də bir sıra çətinliklərlə üzləşir:

  1. Məlumat əskikliyi və etiketləmə – aşağı resurslu dillər üçün annotated korpusların məhdudluğu.

  2. Domain adaptasiyası – tibbi, hüquqi və ya texniki mətnlər üçün modellərin yenidən tərbiyəsi.

  3. Etik və şəffaflıq – qərəzli məlumatların modellərə ötürülməsi, nəticələrin izah edilə bilməməsi.

  4. Hesablama sərhədləri – transformer modellərinin böyük hesablama tələb etməsi.

Bu problemlərin öhdəsindən gəlmək üçün machine learning dövründə: aktiv öyrənmə, məlumat artırma (data augmentation), şəbəkə distillə edilməsi (model distillation) və qərəzsizləşdirmə (debiasing) metodları geniş tətbiq olunur.

Təbii dil emalı (NLP)-nda Gələcək perspektivlər və tədqiqat istiqamətləri

Təbii dil emalı (NLP) - Təbii dil emalının əhəmiyyəti və perspektivləri

Dərin öyrənmə ilə zənginləşdirilmiş Təbii dil emalı (NLP) sahəsinin gələcəyində aşağıdakı istiqamətlər ön planda olacaq:

  • Universal dil modelləri: çoxsaylı dillər və tapşırıqlar üzrə birləşdirilmiş, modul‑əsaslı arxitekturalar.

  • Multimodal NLP: mətn, görüntü və səsin eyni anda inteqrasiyası, hibrid hesablama üsulları.

  • Gerçək vaxtlı və qenerativ sistemlər: interaktiv agentlər, dialoq modellərinin daha insana yaxın cavabları.

  • Səmərəli hesablama: kvant hesablama və sıxlaşdırılmış şəbəkələr sayəsində hesablamanın sürətləndirilməsi.

Bu istiqamətlər neyron şəbəkə arxitekturalarının yeni formalarını, həmçinin süni intellekt etikası və şəffaflıq tələblərini bir arada yüksəldəcək.

Nəticə

Bu məqalə boyunca Təbii dil emalı (NLP) sahəsinin ən müasir və dərin anlayışlarına neyron şəbəkə, süni intellekt, dərin öyrənmə və maşın öyrənmə konsepsiyalarına əyin olduq. Girişdə təqdim etdiyimiz əsas mərhələlərdən başlayaraq, transformerlərin self‑attention mexanizmlərinə, qabaqcıl süni intellekt modellərinin konseptual əsaslarına və çağdaş problemlərin həlli strategiyalarına qədər geniş və dərin təhlil apardıq. Nəticədə, gələcək tədqiqatlarda universal, multimodal və etik standartlara cavab verən modellərin hazırlanmasının vacibliyi vurğulandı.

Sahədə ixtisaslaşmaq istəyən tədqiqatçılar və mühəndislər üçün tövsiyə olunur ki, hər bir mərhələdə həm nəzəriyyə (aritmetik və statistik əsaslar), həm də praktik tətbiqlər (kodlaşdırma, real korpuslarla eksperimentlər) üzərində geniş iş aparsınlar. Birgə intellektual səylərimiz Təbii dil emalı (NLP) sahəsində yeni kəşflərə və tətbiqlərə qapı açacağına şübhə yoxdur.

Oxşar yazılar:

  1. Modern Süni Neyron Şəbəkələri – İnkişaf və Tətbiqlər
  2. Microsoft Windows 11-ə yeni görüş imkanları əlavə edir
  3. Dərin Öyrənmə Nədir: Süni Zəkanın Gələcəyini Formalaşdıran Texnologiya
  4. Suicide Squad Kill the Justice League oyun icmalı
Mir Zahid Cavadov

Mir Zahid Cavadov

Əlaqəli Xəbərlər

Süni İntellektlə NBA Oyunu Daha Dərin Anlaşıla Biləcək
Süni intellekt

Süni İntellektlə NBA Oyunu Daha Dərin Anlaşıla Biləcək

Oktyabr 2, 2025
AI Sosial Media Təhlükəsi Sora 2 haqqında Hər Şey
Süni intellekt

AI Sosial Media Təhlükəsi? Sora 2 haqqında Hər Şey

Oktyabr 2, 2025
OpenAI və SK Hynix Süni İntellektdə Yeni Dövr Başladır
Süni intellekt

OpenAI və SK Hynix Süni İntellektdə Yeni Dövr Başladır

Oktyabr 1, 2025
OpenAI 2025-ci ilin yarısında satışını 4,3 milyard dollara çatdırdı
Süni intellekt

OpenAI 2025-ci ilin yarısında satışını 4,3 milyard dollara çatdırdı

Sentyabr 30, 2025
Please login to join discussion

Axtarış et

No Result
View All Result

Ən son

Huawei nova 14i Güclü Batareya və Performansı ilə gəldi

Huawei nova 14i Güclü Batareya və Performansı ilə gəldi

Oktyabr 2, 2025
Redmi TV X 2026 Televizoru Mini LED ilə Yeni Səviyyə

Redmi TV X 2026 Televizoru Mini LED ilə Yeni Səviyyə

Oktyabr 2, 2025
Mitsubishi ASX 2026 Yeni Nəsil Krossoverin Detalları

Mitsubishi ASX 2026 Yeni Nəsil Krossoverin Detalları

Oktyabr 2, 2025
YouTube Mobil Tətbiqində Yeni İnterfeys Dəyişiklikləri Gəldi

YouTube Mobil Tətbiqində Yeni İnterfeys Dəyişiklikləri Gəldi

Oktyabr 2, 2025
Süni İntellektlə NBA Oyunu Daha Dərin Anlaşıla Biləcək

Süni İntellektlə NBA Oyunu Daha Dərin Anlaşıla Biləcək

Oktyabr 2, 2025
AI Sosial Media Təhlükəsi Sora 2 haqqında Hər Şey

AI Sosial Media Təhlükəsi? Sora 2 haqqında Hər Şey

Oktyabr 2, 2025
Microsoft 365 Premium vs ChatGPT Plus Hansı Daha Yaxşıdır

Microsoft 365 Premium vs ChatGPT Plus: Hansı Daha Yaxşıdır?

Oktyabr 1, 2025
Gemini AI ilə Güclənən Google Home Tətbiqi

Gemini AI ilə Güclənən Google Home Tətbiqi

Oktyabr 1, 2025
OpenAI və SK Hynix Süni İntellektdə Yeni Dövr Başladır

OpenAI və SK Hynix Süni İntellektdə Yeni Dövr Başladır

Oktyabr 1, 2025
Sürücüsüz Avtomobillər New York Küçələrində Test Olunur

Sürücüsüz Avtomobillər New York Küçələrində Test Olunur

Oktyabr 1, 2025

Linklər

خرید سرور مجازی

ایران شاپ

Texnologiya sahəsindəki ən son yeniliklərindən xəbərdar olmaq və süni intellekt dünyasındakı inkişafları izləmək üçün doğru ünvandasınız. Texnologiya xəbərləri və yenilikləri ilə maraqlanırsınızsa, Baku Time-ı izləyin və ən aktual məlumatları əldə edin.

Ən son Xəbərlər

  • Huawei nova 14i Güclü Batareya və Performansı ilə gəldi
  • Redmi TV X 2026 Televizoru Mini LED ilə Yeni Səviyyə
  • Mitsubishi ASX 2026 Yeni Nəsil Krossoverin Detalları

Linkər

Apple iPhone Air 2025

Apple iPhone 17 Pro Max

Apple iPhone 17 Pro

Apple iPhone 17

baku time

  • Ani kriptovalyuta qiymətləri
  • Baku Time haqqında
  • BakuTime.com-da Reklam və Reportaj
  • Gizlilik Siyasəti

Baku Time – Xəbərin doğru ünvanı

No Result
View All Result
  • Texnologiya Xəbərləri
    • Aksesuarlar
    • Texnologiya
    • Mobile və Telefon
    • Noutbuk
    • Kompüter
    • Hardware
    • Maşın
    • Qadcet
    • Virtual reallıq
    • Məişət texnikası
    • Tablet
  • Azərbaycan texnologiya xəbərləri
  • Gaming
  • İnternet və şəbəkə
    • Süni intellekt
    • Rəqəmsal Valyuta
      • Rəqəmsal Valyuta Təlimi
      • Bitcoin
    • Təhlükəsizlik
    • Tətbiq və proqram
    • Əməliyyat sistemi
  • Təhsil
    • Telefon informasiya
    • WordPress
    • Seo
    • Qoşmalar
    • Veb dizayn
  • Baku Time Plus
    • Yeniməlumat
    • Kosmos
    • Nə alım?
    • Baku Time haqqında
    • BakuTime.com-da Reklam və Reportaj
    • Gizlilik Siyasəti

Welcome Back!

Sign In with Google
OR

Hesabınıza daxil olmaq üçün aşağıdakı formadan istifadə edin:

Şifrəni unutmusunuz? Üzv Ol

Create New Account!

Qeydiyyatdan keçmək üçün aşağıdakı formaları doldurun

Bütün sahələr tələb olunur. Log In

Parolunuzu bərpa edin

Parolunuzu sıfırlamaq üçün istifadəçi adınızı və ya e-poçt ünvanınızı daxil edin.

Daxil Ol

Add New Playlist