BakuTime.com – Təhlükəsizlik həyatımızın mühüm aspektidir və texnologiyanın inanılmaz sürətlə inkişaf etdiyi müasir dövrdə daha da aktuallaşıb.
Məlumata əsaslanan sistemlərin yayılması ilə kiberməkan məlumatların məxfiliyini, bütövlüyünü və əlçatanlığını, habelə ictimai təhlükəsizliyi riskə atan zərərli aktorlar üçün getdikcə daha çox diqqət çəkən döyüş meydanına çevrilib.
Kiberhücumlar daima artır
Kiberhücumlar daima inkişaf edən xarakteri təhlükəsizlik tədbirlərinin davamlı uyğunlaşdırılmasını və onlarla mübarizə aparmaq üçün müasir texnologiyaların qəbulunu tələb edir.
Bu kontekstdə bu məqalə son illərdə irəliləyiş müşahidə olunan 10 müxtəlif təhlükəsizlik mövzusunu araşdırır. Bu mövzular digərləri arasında kibertəhlükəsizlik, 5G təhlükəsizliyi, fiziki təhlükəsizlik və məxfilik kimi gündəlik həyatımıza təsir edən əhəmiyyətli narahatlıqları əhatə edir.
APT təhdidlər
Birinci mövzu, qabaqcıl davamlı təhdidlər (APT), qiymətli məlumatların gizli və uzun müddət oğurlanması üçün təşkilatın şəbəkələrinə sızmağa yönəlmiş uzunmüddətli kiberhücumlara aiddir.
Maşın öyrənməsi və süni intellekt (AI) kimi texnologiyalardakı son irəliləyişlər APT-lərin aşkarlanması və müdafiəsində təkmilləşdirmələrə səbəb olub.
Qabaqcıl Davamlı Təhdidlər (APT) gizli və davamlı təcavüzkarın uzun müddət ərzində şəbəkə məlumatlarına giriş əldə etdiyi mürəkkəb kiberhücuma aiddir. APT-lər gizli və uzunmüddətli xarakterinə görə ən təhlükəli kibertəhlükəsizlik təhlükəsi hesab olunur. Onlar tez-tez əqli mülkiyyət, ticarət sirləri və maliyyə məlumatları kimi həssas və ya məxfi məlumatları əldə edirlər.
APT-lər həyati məlumat üçün yaratdığı risklərə görə həm hökumətlər, həm də müəssisələr üçün ciddi narahatlıq doğurur. Bu hücumlar inanılmaz dərəcədə hədəflənir, cinayətkarlar sistem daxilində giriş əldə etmək, nəzarəti saxlamaq və imtiyazları yüksəltmək üçün amansız səylər göstərirlər.
APT hücumları kompüterlərə zərərli kodun quraşdırılması və ya həssas sistemlərə daxil olmaq üçün parolların oğurlanması da daxil olmaqla bir çox formada ola bilər. Onlar adətən çoxmərhələlidir və istifadəçiləri həssas məlumatları açıqlamaqda aldatmaq və aldatmaq üçün sosial mühəndislik taktikaları kimi məqsədlərinə çatmaq üçün tez-tez texnikaların birləşməsindən istifadə edirlər.
APT-lər tez-tez dövlət tərəfindən maliyyələşdirilən kibercinayətkarlar və ya bu cür hücumları həyata keçirmək üçün maliyyə resursları olan mütəşəkkil cinayətkarlar sindikatları tərəfindən başlanır. Mümkün qədər uzun müddət aşkarlanmamaq üçün bir neçə taktikadan istifadə edirlər.
Təşkilatlar və müəssisələr özlərini APT-lərə qarşı müdafiə etməkdə fəal olmalıdırlar. Bu, işçilərin təhsilini, şəbəkə təhlükəsizliyini və qabaqcıl təhlükə kəşfiyyatını əhatə edən hərtərəfli təhlükəsizlik strategiyasına malik olmağı tələb edəcəkdir. Uğurlu hücum zamanı təhlükəni təcrid etmək və aradan qaldırmaq üçün təhlükəsizlik strategiyası şəbəkədə tam görünürlük, davamlı monitorinq və insidentlərə reaksiya imkanlarına malik olmalıdır.
Nəticə olaraq, inkişaf etmiş davamlı təhdidlər çox vaxt həssas və məxfi məlumatları hədəf aldıqları üçün bütün dünyada təşkilatlar üçün əhəmiyyətli bir narahatlıq halına gəldi. Bu hücumlar mürəkkəb, gizli və davamlıdır, bu da onları aşkar etməyi və məhv etməyi çətinləşdirir. Buna baxmayaraq, effektiv kibertəhlükəsizlik strategiyaları hazırlamaqla və ayıq-sayıq qalmaqla təşkilatlar bu ağıllı kibercinayətkarlardan bir addım öndə qala bilərlər. Hücumlar hər gün daha təkmilləşdiyindən və yayıldığı üçün kibertəhlükəsizliyə gəldikdə əyridən qabaqda qalmaq vacibdir.
Blokçeyn texnologiyasında təhdidlər
İkinci sahə son illərdə əhəmiyyətli inkişaflar müşahidə edən blokçeyn texnologiyasına aiddir. Təhlükəsiz və qeyri-mərkəzləşdirilmiş məlumat saxlama sistemi olan Blockchain texnologiyası kriptoqrafik təbiəti ilə rəqəmsal maliyyə əməliyyatlarında inqilab etdi, verilənlərin həqiqiliyini və dəyişməzliyini təmin etdi.
Kriptovalyuta əməliyyatlarında və rəqəmsal müqavilənin yoxlanılmasında blokçeyn texnologiyasının necə qəbul edildiyinə dair nümunələr göstərəcəyik.
Blockchain texnologiyası rəqəmsal əməliyyatlar dünyasında inqilab edən innovativ sistemdir. Bu, əməliyyatların təhlükəsizliyini və dəqiqliyini artıran, həm biznes, həm də fiziki şəxslər üçün effektiv vasitəyə çevrilən, mərkəzləşdirilməmiş, təhlükəsiz və şəffaf platformadır.
Özündə blokçeyn əməliyyatları təhlükəsiz və dəyişməz şəkildə qeyd edən rəqəmsal kitabdır. Zəncirdəki hər bir blokda əməliyyat məlumatlarını təmsil edən unikal hash var və bu hashlar kriptoqrafiya kimi tanınan bir proses vasitəsilə zəncirlə əlaqələndirilir. Bu, icazəsiz girişin və manipulyasiyanın qarşısını alaraq, hər bir əməliyyatın qırılmaz rekordunu yaradır.
Əməliyyatları idarə etmək üçün mərkəzləşdirilmiş orqana arxalanan ənənəvi ödəniş sistemlərindən fərqli olaraq, blokçeyn texnologiyası tamamilə mərkəzləşdirilməmişdir. Bu o deməkdir ki, heç bir uğursuzluq nöqtəsi yoxdur və əməliyyatlar banklar və ya ödəniş prosessorları kimi vasitəçilərə ehtiyac olmadan həyata keçirilə bilər.
Bu qeyri-mərkəzləşdirmə həm də blokçeyn texnologiyasını daha şəffaf edir, çünki hər bir istifadəçi şəbəkənin bütün əməliyyat tarixinə baxa bilər. Bu, fırıldaqçılıq fəaliyyətinin aşkar edilməsini və qarşısının alınmasını asanlaşdırır, həmçinin bizneslər üçün daha çox hesabatlılıq və izlənilmə təmin edir.
Təhlükəsizlik üstünlükləri ilə yanaşı, blokçeyn texnologiyası rəqəmsal əməliyyatlar üçün bir sıra digər üstünlüklər də təklif edir. Bunlara onun sürəti və səmərəliliyi daxildir, çünki əməliyyatlar uzun emal vaxtlarına və ya klirinq müddətlərinə ehtiyac olmadan saniyələr ərzində tamamlana bilər.
Blockchain texnologiyası da yüksək uyğunlaşma qabiliyyətinə malikdir və maliyyə əməliyyatlarından kənarda geniş tətbiqlər üçün istifadə edilə bilər. Məsələn, o, təhlükəsiz və şəffaf səsvermə sistemlərini çatdırmaq, tibbi qeydləri saxlamaq və paylaşmaq, almaz və incəsənət kimi yüksək qiymətli malların mənşəyini izləmək üçün istifadə edilmişdir.
Bütövlükdə, blokçeyn texnologiyası bizim onlayn əməliyyatlar aparma tərzimizi dəyişdirən maraqlı və sürətlə inkişaf edən sahədir. Təhlükəsiz onlayn ödənişlər etmək istəyən fərdi və ya ödəniş proseslərinizi sadələşdirmək və inam və şəffaflığı artırmaq istəyən bir şirkət olmağınızdan asılı olmayaraq, blockchain texnologiyası güclü və innovativ həll təklif edir.
İnsan hücumları
Növbəti mövzu kibertəhlükəsizlikdə insan elementini əhatə edir. Texnoloji irəliləyişlərə baxmayaraq, insanlar hələ də kibertəhlükəsizliyin ən zəif həlqəsidir, çünki təcavüzkarlar insanların zəifliklərindən istifadə etmək üçün sosial mühəndislik və digər taktikalardan istifadə edirlər.
Bu təhlükə ilə mübarizənin açarı təhlükəsiz istifadəçi davranışını təşviq etmək və adekvat işçi təlimi və məlumatlandırma proqramlarında iştirak etməkdir.
Kibertəhlükəsizlik, işləmək üçün texnologiyaya güvənən istənilən müasir təşkilatın vacib aspektidir. Bununla belə, müasir kibertəhlükəsizlik sistemlərinin texnoloji təkmilləşməsinə baxmayaraq, insan elementi əhəmiyyətli zəiflik olaraq qalır. Bu yazıda biz kibertəhlükəsizlikdə istifadəçi davranışını başa düşməyin vacibliyini və bunu etməməyin kiberhücumlara necə səbəb ola biləcəyini araşdıracağıq.
Kibertəhlükəsizliyin ilk növbədə texniki məsələ olduğunu güman etmək asandır, lakin reallıq budur ki, insanlar çox vaxt zəif halqadır. Hücumçular bunu bilirlər və insanların zəif cəhətlərindən istifadə etmək üçün fişinq və sosial mühəndislik kimi üsullardan istifadə edirlər. Fişinq ən çox yayılmış üsuldur və alıcıya qanuni görünən saxta e-poçtların göndərilməsini əhatə edir, adətən həssas məlumatların əldə edilməsi məqsədi ilə.
İstifadəçi davranışını anlamaq təhlükəsizlik pozuntusunun baş vermə ehtimalını artıran hərəkətlərin və ya hərəkətsizliyin tanınması deməkdir. Təşkilat hədəfə çevrilmə ehtimalı yüksək olanları və ya hücumlara xüsusilə həssas ola biləcəkləri müəyyən etmək üçün istifadəçi davranışını başa düşməlidir. Məsələn, çoxlu e-poçt alan və ya tez-tez tələsik olan bir işçi, əks halda onları potensial təhlükə barədə xəbərdar edəcək xəbərdarlıq əlamətlərini görməməzlikdən gələ bilər.
Bundan əlavə, istifadəçi davranışını başa düşmək təşkilat daxilində kibertəhlükəsizlik mədəniyyətinin qurulmasının vacib komponentidir. İşçilər kibertəhlükəsizliyin əhəmiyyətini anlamalı və davranış nümunələrini risklidən təhlükəsizliyə çevirən təlim almalıdırlar. Kibertəhlükəsizlik təliminə sərmayə qoymaq təşkilatın kibertəhlükəsizliklərdən effektiv şəkildə müdafiə etmək qabiliyyətini artıracaq kibertəhlükəsizlik mədəniyyətinin yaradılmasının mühüm aspektidir.
Təşkilatlar həmçinin kibertəhlükəsizlik siyasətlərinin istifadəçi davranış nümunələrinə uyğun olmasını təmin etməlidirlər. Kibertəhlükəsizlik siyasətlərinin həddən artıq sərt və ya həddən artıq zəif tələbləri istifadəçiləri onlara riayət etməkdən və ya kibertəhlükəsizliklə bağlı həddən artıq arxayın olmaqdan çəkindirə bilər. Effektiv olması üçün kibertəhlükəsizlik siyasətləri insan davranış modellərini nəzərə alaraq tərtib edilməlidir.
Nəhayət, təşkilatlar həmçinin etiraf etməlidirlər ki, istifadəçilər həmişə kiberhücumların səbəbkarı deyillər. Zərər çəkmiş istifadəçilər hər hansı təhlükəsizlik pozuntuları barədə dərhal məlumat verə bilməlidirlər. Bununla belə, təşkilatlar təhlükəsizlik pozuntuları barədə məlumat vermə prosesinin istifadəçilər üçün kifayət qədər sadə olmasını təmin etməlidir. Mürəkkəb hesabat prosesi istifadəçiləri insident barədə məlumat verməkdən çəkindirə və uğurlu hücum ehtimalını artıra bilər.
Nəticə olaraq, istifadəçi davranışını anlamaq kibertəhlükəsizliyin vacib aspektidir. Təşkilatların istifadəçi davranışının kibertəhlükəsizlik hücumlarına təsirini azaltmağa kömək etmək üçün düzgün təlimə və siyasətlərə sərmayə qoyması çox vacibdir. Kibertəhlükəsizliyə vahid yanaşma və insan elementini tanımaqla təşkilatlar kibertəhlükəsizliklərdən uğurla müdafiə olunmağa kömək edəcək kibertəhlükəsizlik mədəniyyəti yarada bilərlər.
Aİ – Süni intellekt təhlükəsi
Maşın öyrənməsi və AI yenidən dördüncü mövzuda təqdim olunur, burada bu müasir texnologiyalar kiberhücumlardan qorunmaqda əsas oyunçulardır. Maşın öyrənmə alqoritmləri nümunələri və davranışları aşkar etmək üçün böyük məlumat dəstlərini təhlil edə bilər, beləliklə, zərərli proqram təminatı və digər təhlükələri davamlı olaraq müəyyən edir.
Texnologiya sürətlə inkişaf etməyə davam etdikcə kibertəhlükəsizlik getdikcə kritik hala gəlir və təşkilatlar özlərini kiberhücumlardan qorumaq üçün effektiv təhlükəsizlik tədbirləri axtarırlar. Süni intellekt (AI) və Machine Learning (ML) kibertəhlükəsizliyin gələcəyi üçün görünməmiş imkanlar təklif edir.
AI və ML texnologiyaları kibertəhlükəsizlik sahəsində əhəmiyyətli irəliləyişlər əldə edib. Təşkilatlar indi böyük həcmdə məlumatları təhlil etmək və anlamaq, təhdidləri aşkar etmək və real vaxt rejimində onlara cavab vermək üçün maşın öyrənməsinə əsaslanan alqoritmlərdən istifadə etmək imkanına malikdir. Süni intellekt və ML ilə təşkilatlar şübhəli fəaliyyətləri və anomaliyaları tez bir zamanda müəyyən edə və potensial zərərin qarşısını almaq üçün proaktiv reaksiya verə bilər.
Süni intellekt və ML-nin kibertəhlükəsizlikdəki rolu proqramların hazırlanmasında və girişə nəzarətdə aydın görünür. Bu texnologiyalar istifadəçi davranışında qeyri-adi nümunələri aşkarlaya və şəbəkə trafikindəki anomaliyaları müəyyən edə bilər ki, bu da təşkilatlara daha effektiv kibertəhlükəsizlik mövqeyi yaratmağa imkan verir. Bir çox kibertəhlükəsizlik şirkəti naməlum və sıfır gün kiberhücumlarını müəyyən etmək və qarşısını almaq üçün dərin öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edən Deep Instinct kimi bu texnologiyalara əsaslanan həllər təklif edir.
AI və ML gələcək kiberhücumları proqnozlaşdırmaqda da faydalı ola bilər. Əvvəlki hücumlardan əldə edilən məlumatları təhlil edərək, kibertəhlükəsizlik qrupları gələcək pozuntuya işarə edə biləcək nümunələri və anomaliyaları müəyyən edə bilər. Bu, təşkilatlara potensial hücumlara hazırlaşmaq və onlar baş verməmişdən əvvəl onlara cavab vermək imkanı verir.
Üstəlik, süni intellekt və maşın öyrənməsindən istifadə etmək bacarığı xeyli vaxt və pula qənaət edə bilər. Məlumatların əl ilə təhlili və insidentlərə cavab prosesləri saatlar, günlər və hətta həftələr çəkə bilər. Bunun əksinə olaraq, süni intellekt və ML texnologiyaları kibertəhlükəsizlik mütəxəssislərinə dəyərli anlayışlar və hərəkətə keçə bilən kəşfiyyat təqdim edərək real vaxt rejimində böyük həcmdə məlumatı təhlil edə bilir.
Bununla belə, başa düşmək lazımdır ki, AI və ML kibertəhlükəsizlik sahəsində əhəmiyyətli faydalar təklif etsə də, onlar gümüş güllə deyil. Kibertəhlükəsizlik daim inkişaf edən bir təhlükədir və təcavüzkarlar bu texnologiyalardan yan keçmək üçün yeni üsullar hazırlayacaqlar. Üstəlik, maşın öyrənmə alqoritmləri səhv daxiletmə və ya qərəzliliyə qarşı həssas ola bilər və bu, səhv nəticələrə səbəb ola bilər.
Nəticə olaraq, AI və ML kibertəhlükəsizliyin gələcəyi üçün böyük vədlər verir. Bu texnologiyalar təkmilləşdirilmiş aşkarlama, təhlil və cavab müddəti təmin edir. Bununla belə, onların istifadəsi daim inkişaf edən təhlükə mənzərəsində davamlı effektivliyini təmin etmək üçün təcrübə və sayıqlıq tələb edir. Təşkilatlar süni intellekt və ML-ni effektiv şəkildə tətbiq etmək və dinamik kibertəhlükəsizlik mühitindən irəlidə qalmaq üçün müvafiq alətlərə, resurslara və təlimlərə investisiya qoymağa hazır olmalıdırlar.
Fiziki Təhlükəsizlik tədbirləri
Fiziki təhlükəsizlik tədbirləri növbəti mövzuda əhəmiyyət kəsb edir, barmaq izinin skan edilməsi və ya sifətin tanınması kimi biometrik identifikasiya sistemləri kimi tədbirlər İT infrastrukturunun hücumlardan qorunmasında mühüm əhəmiyyət kəsb edir.
5G Texnologiyasının yüksəlişi yeni təhlükəsizlik çağırışları gətirdi və növbəti mövzuda biz təhlükəsiz istifadəçi identifikasiyası və giriş nəzarətlərini inteqrasiya etməklə məlumatların qorunması üçün lazım olan təhlükəsizlik tədbirlərini vurğulayacağıq.
Texnologiya və rəqəmsal məlumatlardan daha çox asılı olduğumuz üçün kibertəhlükəsizliyin əhəmiyyətini qiymətləndirmək olmaz. Nəticədə kibertəhlükəsizlikdə fiziki təhlükəsizliyin rolu heç vaxt olmadığı qədər həlledici oldu. Kibertəhlükəsizliyin ən zəif halqalarını həll etmək üçün fiziki təhlükəsizlik tədbirlərinin təkcə faydalarını deyil, həm də potensial çatışmazlıqlarını başa düşmək vacibdir.
Fiziki təhlükəsizlik tədbirləri rəqəmsal məlumatlara və sistemlərə icazəsiz girişin qarşısını almağa kömək edə bilər. Bu sistemlərə fiziki girişin qarşısının alınması tez-tez kibertəhlükəsizlikdə ilk müdafiə xəttidir, çünki fiziki infrastruktur qorunduğu halda şəbəkə və ya sistemə giriş əldə etmək daha çətin olur. Buna görə də, kilidlər, girişə nəzarət sistemləri və CCTV kimi fiziki təhlükəsizlik tədbirləri həssas məlumatların itirilməməsini təmin edərək, fiziki müdaxilənin və ya avadanlıqların oğurlanmasının qarşısını ala bilər.
Bundan əlavə, fiziki təhlükəsizlik tədbirlərinin tətbiqi daxili təhdidlərdən qorunmağa kömək edə bilər. İnsayder təhdidlərinə narazı işçi daxil ola bilər, məsələn, həssas məlumatlara çıxışı ola bilər ki, bu da bu ərazilərə fiziki girişə nəzarət etməyi vacib edir. Nəzarət olunan giriş sistemlərinin tətbiqi potensial pozuntulara məruz qalmağı məhdudlaşdıra bilər, çünki yalnız səlahiyyətli işçilər giriş əldə edə biləcəklər.
Bununla belə, onu da nəzərə almaq lazımdır ki, kibertəhlükəsizlik risklərini həll etmək üçün təkcə fiziki təhlükəsizlik tədbirləri kifayət deyil. Kiberhücumlar uzaqdan girişdən baş verə bilər ki, bu da təşkilatların hərtərəfli təhlükəsizlik tədbirlərinin tətbiqini vacib edir. Belə tədbirlərə təhlükəsizlik duvarları, müdaxilənin aşkarlanması və qarşısının alınması sistemləri, təhlükəsizlik məlumatı və hadisələrin idarə edilməsi sistemləri və məlumatların şifrələnməsi daxildir. Bu təhlükəsizlik tədbirləri məlumatlara, sistemlərə və ya şəbəkələrə icazəsiz girişdən tam müdafiəni təmin etmək üçün fiziki təhlükəsizlik tədbirləri ilə yanaşı işləyə bilər.
Xülasə, fiziki təhlükəsizlik tədbirlərinin kibertəhlükəsizlikdə rolunu nəzərdən qaçırmaq olmaz, çünki bu tədbirlər məlumatların və texnologiya infrastrukturunun qorunmasında həlledici rol oynayır. Fiziki təhlükəsizlik tədbirləri sistemlərə fiziki girişi məhdudlaşdıran və həssas məlumatları oğurluqdan qoruyan ilk müdafiə xətti kimi xidmət edir. Bununla belə, nəzərə almaq lazımdır ki, təkcə fiziki təhlükəsizlik tədbirləri bütün növ kibertəhlükəsizlik təhdidlərini həll etmək üçün kifayət deyil. Potensial riskləri effektiv şəkildə həll etmək üçün fiziki təhlükəsizlik tədbirlərini kibermüdafiə vasitələri ilə birləşdirərək kompleks yanaşma həyata keçirilməlidir.
Bulud Təhlükəsizliyi
Bulud hesablamaları son dövrlərdə hər yerdə yayılıb və bulud əsaslı sistemlərdə potensial zəifliklər buludda saxlanılan həssas məlumatlar üçün əhəmiyyətli risklər yaradır. “Bulud Təhlükəsizliyi” mövzusunda təşkilatların buluddakı məlumatlarını qorumaq üçün görməli olduğu təhlükəsizlik tədbirlərini araşdıracağıq.
Bulud hesablama istifadəçilərə internet üzərindən məlumat və proqramları saxlamağa, emal etməyə və onlara daxil olmağa imkan verən müasir texnologiyadır. Bu texnologiya çevikliyi, miqyaslılığı və qənaətcilliyi səbəbindən populyarlaşır. Bununla belə, bulud hesablamaları həm də təhlükəsizlik riskləri yaradır, çünki istifadəçilər bulud serverlərində kritik məlumatları saxlayır və bu məlumatlara təhlükə yarana bilər. Bulud təhlükəsizliyi həssas məlumatları qorumaq və bulud serverlərinə təhlükəsiz girişi təmin etmək üçün istifadə edilən tədbirlərə aiddir. Bu yazıda təşkilatların bulud hesablama mühitlərində məlumatların saxlanmasını və giriş təhlükəsizliyini necə təmin edə biləcəyini müzakirə edəcəyik.
Bulud Hesablamada Məlumat Saxlama Təhlükəsizliyi:
Bulud təhlükəsizliyinə gəldikdə, məlumatların saxlanması əsas narahatlıq doğurur. Həssas məlumatların adekvat şəkildə qorunmasını təmin etmək üçün təşkilatlar aşağıdakı tədbirləri həyata keçirə bilərlər:
- Şifrələmə: Verilənlərin şifrələnməsi məlumatı icazəsiz girişdən qorumaq üçün kodlaşdırma prosesidir. Həssas məlumatları şifrələməklə təşkilatlar tranzit və istirahət zamanı məlumatları qoruya bilər. Şifrələnmiş məlumat yalnız düzgün şifrə açma açarı olan şəxslər tərəfindən deşifrə edilə bilər.
- Girişə Nəzarət: Bulud hesablama mühitlərində girişə nəzarət mexanizmlərini tətbiq etməklə təşkilatlar həssas məlumatlara girişi məhdudlaşdıra bilər. Giriş nəzarəti yalnız səlahiyyətli şəxslərin həssas məlumatlara daxil olmasını təmin edən rollar, imtiyazlar və icazələrin müəyyən edilməsi ilə əldə edilə bilər.
- Ehtiyatsızlıq və Yedəkləmə: Məlumatları birdən çox serverdə lazımsız şəkildə saxlamaqla və vaxtaşırı ehtiyat nüsxələri götürməklə, təşkilatlar məlumatların hər zaman mövcud olmasını və itkidən qorunmasını təmin edə bilərlər.
Bulud Hesablamada Təhlükəsizliyə Giriş:
Məlumatların saxlanmasının təhlükəsizliyini təmin etməklə yanaşı, təşkilatlar bulud serverlərinə giriş nəzarətini də təmin etməlidir.
- Doğrulama: Doğrulama, bulud serverlərinə yalnız səlahiyyətli şəxslərin daxil ola bilməsini təmin etmək üçün istifadəçinin şəxsiyyətinin yoxlanması prosesidir. Doğrulama parollar, biometrik məlumatlar və ya iki faktorlu autentifikasiya mexanizmlərindən istifadə etməklə həyata keçirilə bilər.
- Avtorizasiya: Avtorizasiya istifadəçilərə giriş hüquqlarının verilməsi və ya rədd edilməsi prosesinə aiddir. Giriş siyasətlərini və imtiyazlarını müəyyən etməklə, təşkilatlar yalnız səlahiyyətli şəxslərin həssas məlumat və resurslara daxil ola bilməsini təmin edə bilər.
- Qeydiyyat və Monitorinq: İcazəsiz girişi aşkar etmək və qarşısını almaq üçün təşkilatlar istifadəçi fəaliyyətlərini izləyən və hər hansı şübhəli davranışı müəyyən edən qeydiyyat və monitorinq mexanizmlərini tətbiq etməlidir.
Xülasə, bulud təhlükəsizliyi təşkilatlar üçün vacibdir, çünki məlumatların saxlanmasını və girişə nəzarətin lazımi səviyyədə qorunmasını təmin edir. Şifrələmə, girişə nəzarət və giriş kimi ən yaxşı təcrübələri qəbul etməklə təşkilatlar buludda öz həssas məlumatlarını qoruya bilər. Nəhayət, bulud təhlükəsizliyi bulud xidməti təminatçıları və istifadəçilər arasında paylaşılan məsuliyyətdir və hər iki tərəf məlumatların adekvat şəkildə qorunmasını təmin etmək üçün birlikdə işləməlidir.
Quantum Computing
Quantum Computing-in gəlişi, həyəcan verici olsa da, kriptoqrafiya dünyasında yeni təhlükəsizlik problemlərini ortaya çıxardı. Kvant kompüterlərinin artan emal gücü ənənəvi şifrələmə üsullarına meydan oxuyur və təşkilatlar təhlükəsizlik tədbirlərinin kvantla əlaqəli hücumlara tab gətirə biləcəyini təmin etməlidirlər.
Digər maraqlı inkişaf şəxsiyyəti təmin etmək və məlumatların məxfiliyini qorumaq üçün barmaq izinin skan edilməsi və ya sifətin tanınması kimi biometrik identifikasiya və autentifikasiya texnologiyalarının istifadəsidir. Bu texnologiya artıq hava limanları kimi yüksək təhlükəsizlik zonalarında istifadə olunur, çünki o, daha etibarlı identifikasiya üçün digər təhlükəsizlik tədbirlərini əvəz edə və ya tamamlaya bilər.
Kvant hesablama 1980-ci illərin əvvəllərində ortaya çıxan hesablama elmində müasir paradiqmadır. Uzun müddətdir ki, elm adamlarını görünməmiş sürətlə mürəkkəb hesablamaları yerinə yetirə bilən kompüter yaratmağın çətinliyi çaşdırır. Kvant hesablamaları kvant mexanikasının gücündən istifadə etməklə bu problemin həlli kimi ortaya çıxdı.
Kvant hesablamasının inkişafı hesablama kimyası, kriptoqrafiya və optimallaşdırma da daxil olmaqla geniş tətbiqlər üçün böyük vəd verir. O, həmçinin məlumat mübadiləsi üçün şifrələmə və təhlükəsizlik protokollarına əsaslanan Əşyaların İnterneti (IoT) üçün təhlükəsizlik riskləri yaradır.
IoT internet üzərindən məlumat toplamaq və məlumat mübadiləsi aparmaq üçün sensorlar, proqram təminatı və şəbəkə bağlantısı ilə birləşdirilən bir-birinə bağlı cihazlar, nəqliyyat vasitələri və obyektlər şəbəkəsinə aiddir. IoT təhlükəsizliyi bu şəbəkənin təhlükəsiz və səmərəli işləməsini təmin etmək üçün vacibdir.
Kvant hesablama IoT-ni dəstəkləyən cari şifrələmə və təhlükəsizlik protokollarını potensial olaraq poza bilər. Mövcud şifrələmə üsulları kvant kompüterlərinin hücumlarına qarşı həssas olan mürəkkəb riyazi alqoritmlərdən istifadə edir. Kvant kompüteri klassik kompüterin edə biləcəyi vaxtın bir hissəsində sadə ədədlərin geniş miqyaslı faktorizasiyasını həyata keçirə bilər ki, bu da onu müasir kriptoqrafiya üçün böyük təhlükə yaradır.
IoT inkişaf etdikcə və daha çox cihazı birləşdirmək üçün genişləndikcə, kvant hesablama hücumlarına tab gətirə bilən möhkəm təhlükəsizlik çərçivəsi tələb olunur. Bu boşluğu aradan qaldırmaq üçün tədqiqatçılar kvantdan sonrakı kriptoqrafiyadan (PQC) istifadə edən kvant davamlı kriptoqrafik alqoritmləri araşdırırlar.
PQC alqoritmləri kvant kompüteri üçün çətin hesab edilən riyazi problemlərdən istifadə etməklə kvant hesablama hücumlarına tab gətirmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. Mövcud şifrələmə üsullarını PQC alqoritmləri ilə əvəz etməklə, IoT kvant təhlükəsizliyinə nail ola bilər.
Nəticə olaraq, kvant hesablama elmi və texnoloji irəliləyişlər üçün geniş imkanlar təqdim etməklə yanaşı, IoT üçün təhlükəsizlik riskləri də təqdim edir. Buna görə də, IoT şəbəkəsinə kvant hücumlarına tab gətirə biləcək yeni təhlükəsizlik həllərini araşdırmaqda ayıq və proaktiv qalmaq vacibdir.
Ayrı təhlükəsizlik
Nəhayət, Ağıllı Şəhər Təhlükəsizliyi, Əşyaların İnterneti (IoT) ilə inteqrasiya olunmuş kritik infrastrukturu olan ağıllı şəhərlərdə ictimai yerlərin təhlükəsizliyini nəzərdə tutur. Cihazların və sistemlərin inteqrasiyası dizayndan tutmuş yerləşdirmə və texniki xidmətə qədər adekvat təhlükəsizlik tədbirlərini tələb edir.
Bu məqalədə son illərdə inkişafı müşahidə olunan, gündəlik həyatımıza təsir edən bir sıra kritik sahələri əhatə edən on fərqli təhlükəsizlik mövzusu təsvir edilmişdir.
Texnologiyaların davamlı təkamülü və onların zərərli fəaliyyətlərdə potensial istifadəsi ilə məlumatların məxfiliyini, bütövlüyünü və əlçatanlığını təmin etmək və ictimai təhlükəsizliyi təmin etmək üçün ən son təhlükəsizlik protokollarından xəbərdar olmaq vacibdir.
Təhlükəsiz saxlanılmalı olan 10 vacib hissə
- Qabaqcıl Davamlı Təhdidlər: Kibertəhlükəsizliyin İnkişaf edən Mənzərəsi
- Blockchain Texnologiyası: Rəqəmsal Əməliyyatlarda Təhlükəsizliyi Yenidən İxtira Etmək
- Kibertəhlükəsizlikdə İnsan Elementi: İstifadəçi Davranışını və Hücumları Anlamaq
- Süni intellekt və maşın öyrənməsi: kibertəhlükəsizliyin gələcəyi
- Kibertəhlükəsizlikdə Fiziki Təhlükəsizliyin Rolu: Ən Zəif Halqanın Müraciəti
- 5G Təhlükəsizliyi və Məxfilik: Daha Güclü Təhlükəsizlik Çərçivəsinə Ehtiyac
5G şəbəkələrinin tətbiqi ilə texnologiyanın yeni dövrünə qədəm qoyduğumuz zaman təhlükəsizlik və məxfiliklə bağlı yeni problemlər də üzləşirik. 5G Təhlükəsizliyi və Məxfilik sənayedəki mütəxəssislərin əsas narahatlığına çevrilib, çünki şəbəkələr böyük ölçüdə Əşyaların İnterneti (IoT) cihazlarına güvənən daha qabaqcıl texnologiyalarla qurulur və bu kiber təhlükələrin artmasına səbəb olur.
5G şəbəkələrinin təhlükəsizliyini və məxfiliyini təmin etmək vacibdir, çünki onlar saysız-hesabsız cihazları birləşdirməyə və həssas və özəl olan böyük həcmdə məlumatların toplanmasına cavabdeh olacaqlar. 5G şəbəkələrinin dünyanın rəqəmsal iqtisadiyyatı üçün əsas sürücü olacağı və biznes əməliyyatlarına, səhiyyəyə və digər kritik infrastruktura əhəmiyyətli dərəcədə təsir edəcəyi gözlənilir. Beləliklə, daha güclü təhlükəsizlik çərçivəsinə ehtiyac çox vacibdir.
5G şəbəkələri ilə əlaqəli əhəmiyyətli risklərdən biri hakerlərin hücumlarını tətbiq edə biləcəyi artan hücum səthidir. Zərərli aktorlar bütün sistemə nəzarəti ələ keçirmək üçün şəbəkədəki bir cihazdakı təhlükəsizlik zəifliklərindən istifadə edərək fəlakətli nəticələrə səbəb ola bilər. Bundan əlavə, şəbəkələr həyati əhəmiyyətli infrastrukturu idarə edəcəyi üçün hücumlar xidmətlərin itirilməsinə, maliyyə itkisinə və ya hətta həyat itkisinə səbəb ola bilər.
Bu riskləri azaltmaq üçün daha möhkəm 5G təhlükəsizlik çərçivəsi lazımdır. Çərçivə ilk növbədə kibertəhlükəsizliyin əsasını təşkil edən kriptoqrafiyaya diqqət yetirməlidir. Bu, cihazlar və şəbəkə arasında əlaqəni təmin etmək üçün qabaqcıl şifrələmə alqoritmlərindən istifadə edərək məlumatların qorunmasını nəzərdə tutur. Bu, şəbəkədə daşınan məlumatların zərərli aktorlardan qorunmasını təmin edərdi.
5G təhlükəsizliyinin digər mühüm aspekti şəbəkəyə qoşulacaq IoT cihazlarının proqram təminatının hazırlanması prosesinə təhlükəsizliyin inteqrasiyasıdır. Satıcılar dizaynla təhlükəsizliyi prioritetləşdirməli və onların cihazlarının daxili təhlükəsizlik xüsusiyyətlərinə malik olmasını təmin edərək, zəifliklərin yaranma ehtimalını minimuma endirməlidir.
Nəticə olaraq qeyd edək ki, 5G şəbəkələri daha geniş yayıldıqca, güclü, hərtərəfli təhlükəsizlik çərçivəsinin inkişafı əsas prioritet olmalıdır. Şəbəkələr mürəkkəb olduğundan və qat-qat bir-biri ilə əlaqəli cihazlardan ibarət olduğundan, təhlükəsizliyə daha inteqrasiya olunmuş yanaşma tələb olunur. Sənaye liderləri şəbəkə, cihazlar və məlumatlar üçün riskləri azaltmaq üçün çərçivənin dizaynında təhlükəsizliyin qurulmasına diqqət yetirməlidirlər. Nəhayət, təhlükəsiz 5G şəbəkəsi innovasiyalar üçün yeni imkanlar yaradacaq və etibarlı, yüksək sürətli şəbəkələrə əsaslanan proqramların uğurla həyata keçirilməsinə imkan verəcək.
- Bulud Təhlükəsizliyi: Bulud Hesablamada Məlumat Saxlamasının və Girişin Təminatı
- Kvant Hesablamalarının və IoT Təhlükəsizliyinə Nəticələrin Ortaya Çıxışı
- Biometrik identifikasiya və autentifikasiya: şəxsiyyət və məlumat məxfiliyinin qorunması
Texnologiya irəliləməyə davam etdikcə, şəxsiyyət və məlumat məxfiliyini qorumaq üçün biometrik identifikasiya və autentifikasiya getdikcə populyarlaşır. Biometrik identifikasiya şəxsləri müəyyən etmək və autentifikasiya etmək üçün barmaq izləri, sifətin tanınması və ya səsin tanınması kimi unikal fizioloji və ya davranış xüsusiyyətlərindən istifadə edir.
Biometrik identifikasiya və autentifikasiyadan istifadənin üstünlükləri onların yüksək dəqiqliyi, saxtalaşdırılması və ya dublikatının çətin olması və əlavə təhlükəsizlik səviyyəsini təmin etməsidir. Bundan əlavə, biometrikanın istifadəsi parolları yadda saxlamaq və ya şəxsiyyət vəsiqələrini gəzdirmək ehtiyacını aradan qaldıraraq şəxsiyyət oğurluğu riskini azaldır.
Biometrik identifikasiya və autentifikasiyanın tətbiqi müxtəlif sektorlarda, o cümlədən bank, səhiyyə və hökumətdə baş verir. Maliyyə institutları telekommunikasiya xidmətlərində və mobil bank tətbiqlərində təhlükəsizliyi artırmaq üçün biometrikdən istifadə edirlər.
Səhiyyədə biometrika pasiyentin şəxsiyyətini yoxlamaq və şəxsiyyət dəyişdirilməsinin qarşısını almaqla fırıldaqçılıq və sistem sui-istifadəsini azaltmağa kömək edə bilər. Qabaqcıl texnologiya həmçinin biometrik autentifikasiyanın uzaqdan aparılmasına imkan yaradıb, insanların səhiyyə xidmətlərinə və reseptlərə onlayn daxil olmasını asanlaşdırıb.
Bundan əlavə, dövlət orqanları sərhəd nəzarəti və milli təhlükəsizlik üçün biometrik identifikasiya və autentifikasiyanı da qəbul edirlər. Biometrik texnologiya səyahət edənlərin müəyyən edilməsini asanlaşdırır və potensial cinayət və ya terror elementlərinin ölkəyə daxil olmasının qarşısını alır.
Bununla belə, biometrik məlumatları kiber təhlükələrdən qorumaq üçün adekvat təhlükəsizlik tədbirlərinə ehtiyac var. Həssas biometrik məlumatları qorumaq üçün möhkəm təhlükəsizlik sisteminin olması çox vacibdir. Şifrələmə biometrik məlumatların təhlükəsizliyinə gəldikdə böyük əhəmiyyət kəsb edir və tranzit və istirahət zamanı biometrik məlumatları qorumaq üçün biometrik şablon mühafizə üsulları işlənib hazırlanmışdır.
Nəticə olaraq, biometrik identifikasiya və autentifikasiya texnologiyası şəxsiyyət və məlumat məxfiliyinin qorunmasında mühüm əhəmiyyət kəsb edir. Müxtəlif sektorlarda biometrikanın inteqrasiyası ilə fərdlər qüsursuz, əlçatan və təhlükəsiz təcrübədən istifadə edə, qurumlar isə daha yüksək səviyyəli təhlükəsizliklə təkmil xidmətlər təqdim edə bilərlər. Biometrik texnologiyada uğurun açarı məlumatların təhlükəsizliyini təmin etmək və kiber təhlükələrin risklərini aradan qaldırmaq üçün möhkəm təhlükəsizlik tədbirlərinin həyata keçirilməsidir.
- Ağıllı Şəhər Təhlükəsizliyi: İctimai Məkanların Təhlükəsizliyi üzrə Problemlər və Strategiyalar
Texnologiyanın sürətli təkamülü ilə şəhər mühitini formalaşdıran ağıllı şəhərlər bütün dünyada getdikcə üstünlük təşkil edir. Şəhərlər daha ağıllılaşdıqca, xüsusilə ictimai yerlərin təhlükəsizliyinə gəldikdə, ağıllı şəhər təhlükəsizlik tədbirləri vasitəsilə ictimai təhlükəsizliyi təmin etmək vacibdir.
Ağıllı şəhər texnologiyası real vaxt rejimində məlumatların toplanmasına və təhlilinə imkan verir, ictimai yerləri izləməyə və potensial təhlükəsizlik təhdidlərini aşkar etməyə imkan verir. Bununla belə, bu, həm də innovativ həllər tələb edən yeni problemlər yaradır. Əsas maneələrdən biri ictimai ərazilərin monitorinqi zamanı yarana bilən təhlükəsizlik ehtiyacı ilə məxfilik problemlərinin balanslaşdırılmasıdır.
Kameralar, sensorlar və həyəcan siqnalları kimi müxtəlif texnologiyaları təhdidləri aşkarlayan, təhlil edən və onlara cavab verə bilən mərkəzi sistemlə birləşdirərək qənaətcil, səmərəli və etibarlı ağıllı şəhər təhlükəsizlik sistemi yaradıla bilər. Sistem müəyyən edilmiş və potensial təhlükəsizlik təhdidləri ilə bağlı operativ tədbirlər görmək üçün müvafiq orqanlara və ilk müdaxilə edənlərə real vaxt rejimində xəbərdarlıqlar və bildirişlər təqdim edə bilər.
Ağıllı şəhərin təhlükəsizliyini təmin etmək üçün istifadə edilən strategiyalar potensial təhlükəsizlik təhdidlərini göstərə biləcək tendensiyaları və nümunələri müəyyən etmək üçün texnologiya və analitikadan istifadə etməklə tərtib edilə bilər. Avtomatlaşdırılmış monitorinq sistemləri kameralar, sensorlar və digər Əşyaların İnterneti (IoT) cihazlarından istifadə edərək qeyri-adi hərəkət, səslər və ya fəaliyyət nümunələrini müəyyən edə bilər ki, bu da təhlükəsizlik qruplarına tez tədbirlər görməyə imkan verir.
Ağıllı şəhərlərdə ictimai yerlərin qorunmasına, ictimai yerlərdən gələn tıxaclara nəzarət etməyə kömək edən müxtəlif sensorlar ilə svetoforların istifadəsi ilə müəyyən ərazilərdə nəqliyyat məhdudiyyətlərinin tətbiqi və ya ağıllı yol dairələrinin tətbiqi kimi daha proaktiv yanaşma ilə də əldə edilə bilər.
Ağıllı şəhər təhlükəsizlik həlləri həmçinin davranışı təhlil etmək və potensial təhlükəsizlik insidentlərinin qarşısını almaq üçün Süni intellekt (AI), maşın öyrənməsi, böyük məlumat və analitika kimi qabaqcıl qabaqcıl texnologiyalardan istifadə edə bilər. Süni intellekt alqoritmi vasitəsilə sistemə insanların əldən verə biləcəyi nümunələri müəyyən etməyə imkan verən özünəməxsus öyrənmə sistemi yaradıla bilər.
Nəticə olaraq, ağıllı şəhərlərdə ictimai yerlərin təhlükəsizliyini təmin etmək çətin olsa da, aşılmaz bir problem olmamalıdır. Etibarlı və ağıllı texnologiyaların və proaktiv planlaşdırmanın inteqrasiyası vasitəsilə şəhərlər ictimai yerləri qoruya, məxfiliyi qoruya və onların davamlı inkişafı üçün vacib olan təhlükəsizlik və təhlükəsizlik mühitini inkişaf etdirə bilər.
Nəticə
Texnologiyanın irəliləməsi və təhdidlərin daha da təkmilləşməsi nəticəsində təhlükəsizlik sahəsində nailiyyətlər müasir həyatımızda daima narahatlıq doğurur. Bu yazıda biz son illərdə əhəmiyyətli irəliləyişləri müşahidə edən on fərqli təhlükəsizlik mövzusunu araşdıracağıq.
Kibertəhlükəsizlikdə ən çox müzakirə olunan mövzulardan biri qabaqcıl davamlı təhdidlərdir (APT). Bunlar təşkilatın şəbəkəsinə nüfuz edən və uzun müddət ərzində qiymətli məlumatları gizli şəkildə oğurlayan uzunmüddətli kiberhücumlardır. Maşın öyrənməsi və süni intellekt (AI) kimi irəliləyişlər APT-lərin aşkarlanmasında və müdafiəsində çox kömək etdi. Məsələn, süni intellekt alqoritmləri şəbəkə trafikini təhlil edə, anomaliyaları aşkarlaya və təhdidlərə cavab verə, kibermüdafiələrin effektivliyini artıra bilər.
Əhəmiyyətli inkişafları müşahidə edən digər sahə blokçeyn texnologiyasıdır. Bu texnologiya kriptoqrafik təbiəti ilə həssas məlumatların həqiqiliyini və dəyişməzliyini təmin edən rəqəmsal maliyyə əməliyyatları sahəsində məlumat təhlükəsizliyi və qorunmasında inqilab etdi. Məsələn, blokçeyn texnologiyası kriptovalyutada geniş şəkildə tətbiq olunur, rəqəmsal pul kisələrinin təhlükəsizliyini təmin edir və tərəflər arasında təhlükəsiz əməliyyatları təmin edir.
İnsan amili kibertəhlükəsizliyin digər mühüm elementidir və işçilərin təhlükəsizlik siyasəti və təcrübələri üzrə təlimi təhlükəsizlik pozuntularının qarşısını almaq üçün çox vacibdir. İnsan elementi çox vaxt ən zəif həlqədir, çünki bəd niyyətli aktyorlar tez-tez əsas insan zəifliklərindən istifadə etmək üçün sosial mühəndislik üsullarından istifadə edirlər. Beləliklə, fişinq, nizə-fishing və digər sosial mühəndislik taktikaları ilə mübarizə aparmaq üçün təhlükəsiz istifadəçi davranışını və məlumatlandırma proqramlarını təşviq etmək vacibdir.
Süni intellekt və maşın öyrənməsi son illərdə əhəmiyyətli dərəcədə inkişaf edib və onların imkanları kiberhücumlara qarşı mübarizədə ayrılmaz hala düşüb. Maşın öyrənmə alqoritmləri zərərli proqram təminatı və digər təhlükələri müəyyən etmək üçün nümunələri və davranışları aşkar etmək üçün böyük məlumat dəstlərini təhlil edə bilər. Məsələn, maşın öyrənmə alqoritmləri naməlum zərərli proqram nümunələrini müəyyən edə və onları davranış əsasında təsnif edə, daha yeni zərərli proqram növləri ilə effektiv mübarizə apara bilər.
Fiziki təhlükəsizlik tədbirləri İT infrastrukturunu hücumlardan qorumaq üçün çox vacibdir. Fiziki təhlükəsizlik icazəsiz giriş şansını azaldır və obyektlərə girişi idarə edərək, təcavüzkarların sızmasını çətinləşdirir. Təhlükəsizlik tədbirləri daxili riskləri həll etmək və kritik infrastrukturu fiziki təhlükələrdən adekvat şəkildə qorumaq üçün hər bir təşkilata uyğunlaşdırılmalıdır. Məsələn, fiziki təhlükəsizlik tədbirlərinə barmaq izinin skan edilməsi və ya sifətin tanınması üsulları kimi biometrik identifikasiya sistemlərinin quraşdırılması daxildir.
5G texnologiyasının yüksəlişi yeni təhlükəsizlik və məxfilik problemlərini gətirdi. 5G şəbəkələrinin artan sürəti və qoşulması o deməkdir ki, onların mürəkkəbliyi və geniş miqyasda potensial qəbulu səbəbindən əvvəlki simsiz rabitə texnologiyalarından daha güclü təhlükəsizlik tədbirləri tələb olunur. Təhlükəsizlik tədbirləri şifrələmə üsullarının inteqrasiyası, təhlükəsiz istifadəçi autentifikasiyası və girişə nəzarət kimi şəbəkənin dizaynına daxil edilməlidir.
Bulud hesablamaları hər yerdə yayılıb və o, həm də çoxsaylı təhlükəsizlik problemləri yaradır. Buluddakı həssas məlumatlar hücuma həssas ola bilər və təşkilatlar məlumatlarını qorumaq üçün təhlükəsizliyi artırmaq üçün bulud provayderlərinə etibar edirlər. Bulud əsaslı təhlükəsizlik xidmətləri şifrələmə və girişə nəzarət mexanizmlərini tətbiq etməklə bu riskləri aradan qaldıra bilər, beləliklə, məlumatların bütövlüyü və məxfiliyini təmin edir.
Kvant hesablamalarının hesablama texnologiyasında inqilab etmək potensialı yeni təhlükəsizlik problemlərini ortaya çıxardı. Kvant kompüterlərinin artan emal gücü o deməkdir ki, mövcud şifrələmə üsulları köhnələ bilər və nəticədə bağlı sistemlərdə saxlanılan məlumatların zəifliyi artır. Buna görə də, məlumatları kvantla əlaqəli hücumlardan adekvat şəkildə qoruya bilməsini təmin etmək üçün təhlükəsizlik tədbirlərinin təkmilləşdirilməsinə ehtiyac var.
Biometrik identifikasiya və autentifikasiya texnologiyaları son dövrlərdə geniş yayılmışdır. Biometrik identifikasiya tədbirlərinə barmaq izinin skan edilməsi, üz tanıma və səsin tanınması və başqaları daxildir. Bu texnologiyalar şəxsiyyəti qorumaq və məlumatların məxfiliyini qorumaq üçün tətbiq edilir. Hava limanları kimi yüksək təhlükəsizlik zonalarında sübut edildiyi kimi, biometrik tədbirlər daha etibarlı identifikasiya üçün digər təhlükəsizlik tədbirlərini əvəz edib və ya tamamlayıb.
Nəhayət, ağıllı şəhərlərdə ictimai yerlərin mühafizəsi hakimiyyət orqanlarının üzləşdiyi kritik problemlərdən biridir. Ağıllı şəhər ekosistemlərində kritik infrastrukturun əşyaların interneti (IoT) ilə inteqrasiyası ictimai təhlükəsizliyə geniş təsir göstərən bir çox zəifliklər təqdim edir. Ağıllı şəhər sistemlərinin təhlükəsiz dizaynını, yerləşdirilməsini və saxlanmasını təmin etmək üçün tədbirlər onların sakinlərinin təhlükəsizliyini və təhlükəsizliyini artırır.
Sonda qeyd edək ki, bu illər ərzində kibertəhlükəsizlik və digər təhlükəsizlik sahələrində irəliləyişlər əhəmiyyətli olmuşdur. Eyni zamanda təhdidlər də artır. Təşkilatlar və fərdlər təhlükəsizlik tədbirlərini təkmilləşdirmək üçün ən son texnologiyalarla ayaqlaşmalı və təhlükəsizlik təcrübələrini davamlı olaraq yeniləməlidirlər. Təhlükəsizliyə kompleks yanaşma, riskləri qiymətləndirmək və yaranan təhlükələrə qarşı davamlılığı təmin etmək üçün zəruri təhlükəsizlik tədbirlərini həyata keçirmək vacibdir.
