Süni intellekt (Sİ) inkişafında dünya liderlərindən biri olan Elon Musk, artıq insan biliklərinin süni intellekt üçün məlumat mənbəyi kimi tükəndiyini bildirib. Stagwell şirkətinin rəhbəri Mark Penn ilə X platformasında keçirilən bir müzakirə zamanı Musk qeyd edib:
“Artıq insanların topladığı biliklərin yekun nöqtəsinə çatmışıq… Bu, keçən il baş verdi.”
Bu açıqlama, OpenAI-nın keçmiş baş elm adamı İlya Sutskeverin NeurIPS konfransındakı çıxışı ilə üst-üstə düşür. Sutskever bu vəziyyəti “məlumat zirvəsi” (peak data) adlandıraraq, bu çatışmazlığın süni intellekt modellərinin inkişafında tamamilə yeni yanaşmalara səbəb olacağını proqnozlaşdırmışdı.
Süni Məlumat: Gələcəyin Məlumat Mənbəyi
Musk-ın təklif etdiyi həll isə süni məlumatlardan istifadədir. Süni məlumatlar, Sİ tərəfindən özü tərəfindən yaradılan və modellərin öyrədilməsi üçün istifadə olunan məlumatlar deməkdir. Musk bildirib ki:
“Yeganə çıxış yolu süni məlumatdır. Süni məlumat vasitəsilə süni intellekt özü-özünü qiymətləndirəcək və özünü öyrənmə prosesindən keçəcək.”
Artıq Microsoft, Meta, OpenAI və Anthropic kimi texnologiya nəhəngləri süni məlumatlardan istifadə edərək qabaqcıl modellərini təkmilləşdirirlər. Gartner-in proqnozlarına görə, 2024-cü ildə Sİ layihələrində istifadə edilən məlumatların 60%-i süni olaraq yaradılacaq.
Süni Məlumatların Üstünlükləri və Təhlükələri
Süni məlumatlardan istifadə etməyin ən böyük üstünlüklərindən biri xərclərin əhəmiyyətli dərəcədə azalmasıdır. Məsələn, Writer startapının süni məlumatlarla yaradılmış Palmyra X 004 modeli cəmi 700,000 dollara başa gəlib. Halbuki oxşar ölçülü OpenAI modelinin inkişafı 4.6 milyon dollara başa gəlir.
Lakin bu yanaşmanın çatışmazlıqları da mövcuddur. Araşdırmalar göstərir ki, süni məlumatlardan həddindən artıq istifadə “modelin süqutuna” səbəb ola bilər. Bu vəziyyətdə modelin kreativliyi azalır, nəticələr daha qərəzli olur və onun funksionallığı ciddi şəkildə pozulur. Süni məlumatların yaradılmasında istifadə olunan ilkin məlumatlarda qərəzlər və məhdudiyyətlər varsa, bu problemlər modelin nəticələrinə də təsir edir.
Yeni Çağırışlar və İmkanlar
Microsoft-un Phi-4 modeli, Google-un Gemma modelləri və Meta-nın Llama seriyası süni məlumatların potensialını artıq nümayiş etdirib. Lakin bu texnologiyanın nə dərəcədə dayanıqlı olduğu hələ dəqiq məlum deyil. Süni intellekt sahəsində gələcəkdə əsas müzakirə mövzularından biri də balansın necə qorunacağıdır: texnologiya innovasiyasını davam etdirmək və qərəzlərdən azad bir sistem qurmaq.
Elon Musk-ın sözləri süni intellektin yeni mərhələsinin qapılarını açır. Bu mərhələ yalnız texnoloji inkişaflarla deyil, həm də etik və sosial çağırışlarla müşayiət olunacaq. Gələcək, süni intellektin özünü necə idarə edəcəyinə bağlıdır.
